Förstå din logistiska regression
Logistisk regression förutsäger sannolikheten för ett binärt utfall (0 eller 1, ja eller nej). Att tolka resultaten kräver förståelse av koefficienter, oddskvoter och utvärderingsmått.
Tolka koefficienter
- Koefficienter: Representerar förändringen i log-odds för resultatet för en ändring på en enhet i prediktorvariabeln.
- En positiv koefficient indikerar att när prediktorn ökar, ökar logoddsarna för utfallet.
- En negativ koefficient indikerar motsatsen.
- Koefficientens storlek återspeglar styrkan i sambandet.
Oddskvoter
Oddskvoter är lättare att tolka än koefficienter.
- Beräkning: ekoefficient
- En oddskvot större än 1 betyder att oddsen för utfallet ökar med prediktorn.
- En oddskvot mindre än 1 betyder att oddsen minskar.
- En oddskvot på 1 betyder ingen effekt.
Utvärderingsstatistik
- Noggrannhet: Överlag korrekta förutsägelser. Kan vara vilseledande med obalanserade datauppsättningar.
- Precision: Av de som förutspåddes positiva, hur många var faktiskt positiva?
- Kom ihåg: Av alla faktiska positiva, hur många förutspåddes positiva?
- AUC (Area Under the ROC Curve): Mäter modellens förmåga att skilja mellan klasser. Högre AUC är bättre (närmare 1).
Mätvärdesjämförelse
| Mätvärde | Fokus | Känslighet för obalans | Typiskt intervall |
|---|---|---|---|
| Noggrannhet | Övergripande korrekthet | Hög | 0-1 |
| Precision | Falskt positiva resultat | Moderat | 0-1 |
| Återkalla | Falsk negativ | Moderat | 0-1 |
| AUC | Diskriminering | Låg | 0,5-1 |
Copyright ©trylatt.pages.dev 2026